AI制药正成为医药领域的重要趋势，通过提高药物研发效率、降低成本、加速新药上市，有望为医药行业带来前沿变革。随着AI技术的不断进步，未来AI制药将能有力推动个性化精准医疗的发展。

　　众多MNC与Biotech积极拥抱AI制药的浪潮，进行了深度布局，其中不能忽视的，便是罗氏制药与AI制药企业的前瞻性合作，以及罗氏中国加速器在中国进行的创新探索。当下，罗氏中国加速器正在以“颠覆性创新”为标准，构筑中国医疗创新生态，助力中国创新出海。

　　5月22日，BEYOND EXPO 2024在澳门盛大开幕，以“拥抱未知”为主题，BEYOND EXPO 2024汇聚了来自世界各地的科技领域前沿思想，为参与者带来了深刻的见解和独特的国际视角。

　　罗氏中国加速器负责人唐秋嵩博士出席本次大会，在“人工智能驱动的药物发现和开发：彻底改变制药行业”论坛上，探讨了AI制药在医药创新领域的重要作用以及未来发展趋势。动脉网借此机会对唐博士进行了专访，感受到罗氏中国加速器不仅在积极探寻AI制药领域的发展，更在医药创新以及中国本土医疗创新生态圈赋能方面展现出了前瞻性。

　　在BEYOND EXPO 2024大会上，唐秋嵩博士提到，药物发现是一个非常漫长的过程，风险大，成本高昂。在整个过程中，与不同学科最优秀的人才合作，并为药物发现做出贡献尤为重要。人工智能是辅助药物发现和开发的一个很好例证，AI在整个创新药研发过程中具有变革性潜力，除了能够缩短药物研发周期，加速药物研发进程，还有助于识别和发现新的药物靶点，设计小分子、抗体、多肽等多种新药。

　　唐博士指出， AI技术正在颠覆性地改变药物研发的全过程。在早期药物探索阶段，例如找到合适的靶点或研究疾病的生物学背景时，AI可以辅助更快地做一些筛选、排序，筛出一些有潜力的靶点，让科研人员来进行实验的验证。当进入分子设计和优化时，AI能够充分发挥其优势，例如通过分析蛋白的晶体结构找到合适的结合位点或设计药物小分子，大幅减少实验和合成工作量；在药物进入临床阶段，AI可以在一定程度上加速患者筛选和入组，辅助制定临床实验方案以及临床终点的选择。

　　未来，药物发现领域或将广泛采用AI技术，以优化药物研发的时间表和整个过程。药企将非常重视有效利用AI，特别是算法和数据，来提升研发效率。为了从数据中提取有价值的见解，公司需要利用和提升自身的计算能力和算法。同时，唐博士强调，初创公司开发的专有算法与大公司的现有算法相结合，将有助于解决复杂问题，推动行业创新。预计这种跨公司的合作和算法整合，将在短期内带来显著影响，为药物发现领域带来令人兴奋的新发展。

　　唐秋嵩博士重视AI在药物发现中发挥的重要作用，也将对AI技术的布局通过罗氏中国加速器进行了积极探索与落地。在寻求AI技术赋能药物发现和药物研发的过程中，罗氏中国加速器正在建立全新医疗创新生态，以推动很多不同学科的公司达成合作伙伴关系。

　　罗氏中国加速器虽然成立时间并不算长，但回溯罗氏制药深耕中国三十年的战略布局，实际上已经具备了扎实且深厚的历史积淀。据介绍，罗氏早在2004年就在上海张江成立了罗氏研发（中国）有限公司成立，成为罗氏在新兴市场设立的第一个研发中心，也是跨国药企在上海独资建立的第一个研发中心，主要从事药物的研究和早期开发。2019年，罗氏追加投资8.63亿人民币将研发中心升级为全新的罗氏上海创新中心（RICS），并于2022年再度升级为罗氏中国创新中心（CICoR）。

　　2021年，投资近3亿元人民币的罗氏中国加速器，在政府与战略合作伙伴的支持下启动。罗氏中国加速器成为罗氏全球首个自主建立并运营的加速器，旨在推动中国医疗创新的加速发展，赋能中国本土医疗创新生态圈的建设。2023年9月，坐落于上海浦东新区张江高科技园区核心地带的罗氏中国加速器大楼落成并正式投入使用，面积超过5000平方米，为罗氏中国加速器成员企业提供先进的实验设备、办公区域和协作空间。

　　对于成员企业的选择，罗氏中国加速器坚持以“颠覆性创新”作为最重要的筛选标准之一，重点关注三个领域：独特的生物学理解、创新的技术平台以及人工智能和数字化领域的独有算法或数据。罗氏中国加速器目标就是寻找在这些领域内进行颠覆性创新的初创企业，助力他们的科学成果转化。

　　在罗氏中国加速器的布局版图中，人工智能及数字化解决方案是重要方向。“人工智能和机器学习在未来的药物发现将发挥重要作用。在罗氏，我们也正在利用AI推进罗氏内部研发以及外部合作。” 在谈到AI对药物发现的作用时，唐博士如是说。

　　唐博士认为，人工智能的三大基石是算法、算力和数据。目前，罗氏在全球范围内也正在与外部伙伴一起，通过将罗氏的内部数据与合作伙伴的算法和算力相结合，共同助力药物发现。罗氏旗下基因泰克公司与AI芯片巨头英伟达展开合作，应用英伟达世界领先的加速计算能力和人工智能相结合，提升基因泰克的人工智能研究项目，加速新疗法和药物的发现和开发。同时，基因泰克也收购了一家拥有机器学习和生成式蛋白质设计算法的初创企业Prescient Design，利用机器学习来识别、优化和设计抗体，以期更快地将抗体疗法推向临床试验，早日惠及患者。

　　罗氏中国加速器的成员企业中，也有多家企业将实验与人工智能相结合，助力药物发现。比如，剂泰医药将AI技术应用于药物剂型的优化和靶向递送上，通过高效的平台解决药物设计领域的挑战，助力药物成效性的提高，优化药物的理化性质，确保药物可以精准到达预定器官，从而减少潜在的副作用。聚焦大分子药物设计的华深智药则运用自身开发的算法进行抗体蛋白质结构预测和抗体设计，通过AI技术找到难以通过传统实验方法发现的抗体结合位点，提升抗体的特异性和结合亲和力。多肽药物领域的初创企业——呈元科技利用AI算法设计环肽，针对曾被认为难以成药的靶点（如转录因子），开辟新的药物研发途径。

　　唐博士表示：“我们相信，实验与人工智能的融合有可能为我们的药物发现范式带来性的转变，并为患者带来潜在的突破性的治疗方法。”

　　罗氏中国加速器以“颠覆性创新”为标准来筛选成员企业的行动，并不仅仅围绕人工智能药物发现领域。实际上，罗氏中国加速器鼓励创新的合作模式，聚焦创新药物研发、诊断和个体化医疗、人工智能 (AI) 及数字化解决方案等众多医学前沿领域，希望依托罗氏强大的科研实力和商业化能力，助力优质的本土创新企业成长，推动产品早期研发和临床转化。

　　目前，罗氏中国加速器的开放式合作模式针对初创企业不同的需求，从多方面为他们提供实质性的帮助。比如，位于上海浦东的加速器大楼，可为成员企业提供先进的实验设备和办公空间，大楼包含生物、化学、BSL-2实验室，并配备20多套共享实验室仪器，可满足入驻的初创企业科研与办公的灵活需求，助力初创企业提升研发效率。同时，加速器还会为初创企业提供一系列资源，包括资金渠道、合作机会、研发经验等，并根据每家企业个体化需求制定指导方案，加速科研成果的转化落地。

　　启动至今，通过多方伙伴的共同努力，罗氏中国加速器已取得了诸多突破性进展。唐博士向动脉网介绍道：“今年是罗氏中国加速器启动第三年。截至目前，已有近20家企业从400多家企业中脱颖而出，成为加速器成员企业。”这些公司在各自的研究领域均取得了独特的成就，除了有人工智能、功能蛋白质组学、真实世界数据等基于大数据和算法的创新，还涵盖蛋白降解、相分离、表观遗传学和细胞凋亡等新的生物机制，以及小分子、大分子、RNA和细胞疗法等药物形式。并且，现有成员企业已与罗氏中国创新中心（CICoR）达成10多项研究及早期开发合作伙伴关系。

　　纵观中国创新药领域的发展，罗氏中国加速器在其中扮演着至关重要的角色，通过积极发掘和支持具有高潜力的本土初创企业，推动了创新药物的研发和商业化，也促进了中国创新走向世界。期待罗氏中国加速器取得更多独特成就，助力中国创新药实现跨越式发展。